Онлайн-курсы по Go, DevOps, Docker, Kubernetes, Linux, SQL и сетям с интерактивными задачами, автопроверкой кода и ИИ-наставником.
Решите 40 задач на настоящем MongoDB 7: фильтры и проекции, обновления массивов, aggregation с $lookup и $facet, индексы и валидаторы схемы. Обычно запросы к MongoDB пишут по примерам из документации и не видят, что фильтр промахнулся мимо вложенного поля. Здесь каждая проверка поднимает чистый mongod, засевает коллекции и смотрит на результат вашего скрипта. Тренажёр бесплатный, ставить ничего не нужно.
Бесплатный курс
Разберёте 40 ситуаций с git на настоящем репозитории: конфликт слияния, секрет в коммите, неудачный reset, поломка, которую ищут через bisect. Обычно с ними впервые сталкиваются в рабочем проекте и в спешке. Здесь у каждой задачи свой репозиторий с готовой историей, а проверка смотрит на его состояние после ваших команд. Тренажёр бесплатный, ставить ничего не нужно.
Бесплатный курс
Решите 40 задач на Rust, где компилятор проверяет, как вы понимаете владение: move и clone, заимствование через &mut, трейты и обобщения, Result с оператором ?, времена жизни. На этих темах застревают после синтаксиса, когда код перестаёт собираться. Каждая программа проверяется на 10–12 тестах. Тренажёр бесплатный, ставить Rust не нужно.
Бесплатный курс
Решите 48 задач на Go, где горутины, каналы и context работают как в сервисе: конвейеры, пул воркеров с остановкой на первой ошибке, дерево отмены, обёртки ошибок и generics. На ревью такой код чаще всего ломается на гонках и забытой отмене. Каждая программа проверяется на 9–12 тестах. Тренажёр бесплатный, ставить Go не нужно.
Бесплатный курс
Напишете 48 bash-скриптов, которые разбирают логи, CSV и конфиги так, как это делают на сервере. Однострочник, который у коллеги работает, у вас на третьем пайпе выдаёт пустоту: здесь такие места разбираются на тестах с пустым вводом, дублями и равными значениями. Тренажёр бесплатный, ставить ничего не нужно.
Бесплатный курс
Задачи по Python с автопроверкой: строки и коллекции, функции и генераторы, исключения, collections, регулярные выражения и даты. Чистая практика — решайте, проверяйте, доводите до автоматизма.
Бесплатный курс
Разберётесь, почему аналитическая база считает миллионы строк за доли секунды: MergeTree и ключ сортировки, партиции, экономные типы, агрегаты и квантили, материализованные представления. Финальная работа — витрина по логам с партициями и представлением. Плюс то, что отличает ClickHouse от привычной базы: куски и слияния, приблизительные функции, мутации вместо UPDATE, TTL и системные таблицы.
Бесплатный курс
Курс для разработчика, которому нужно встроить языковую модель в свой код и не собрать все грабли: ретраи и таймауты, структурированный ответ вместо болтовни, токены и стоимость, поиск по своим документам и защита от инъекций. Каждая лабораторная запускается по-настоящему: чекер поднимает модель-заглушку, вызывает ваш код и считает, сколько запросов вы сделали и что отправили. вызов модели из кода temperature, max_tokens, finish_reason ретраи, таймауты, коды ошибок промпт как часть кода JSON-ответ и его валидация few-shot примеры токены и контекстное окно чанкинг длинного текста кэш ответов и бюджет эмбеддинги и косинусная близость RAG: ответ по своим документам оценка качества ответов инъекция в промпт и защита
Бесплатный курс
Научитесь писать тесты, которые действительно ловят ошибки, — и проверите это на практике: чекер запускает ваши тесты на исправном коде и на коде со специально внесённой ошибкой. Разберёте unittest, ассерты под каждый случай, краевые данные, подмену зависимостей моками, тесты для файлов и базы, покрытие и TDD. unittest и запуск тестов assertEqual, assertRaises, subTest краевые случаи тест, который ничего не проверяет setUp и изоляция тестов unittest.mock: Mock и patch side_effect и сбои зависимостей пирамида тестов тесты для файлов и sqlite покрытие кода и его пределы TDD: красный-зелёный-рефакторинг doctest чем отличается pytest
Бесплатный курс
Поднимете первое приложение в настоящем кластере Kubernetes — руками, в живой песочнице прямо в браузере. Разберёте поды и манифесты, Deployment с репликами, обновление образа и откат, Service и DNS, ConfigMap, Secret и пробы готовности. Каждая лабораторная выполняется в реальном кластере: ваш манифест применяется командой kubectl, а проверка читает состояние живых объектов. поды и манифесты YAML kubectl: get, describe, logs метки и селекторы диагностика: Pending, CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff Deployment и ReplicaSet масштабирование репликами RollingUpdate без простоя откат выкладки Service: ClusterIP и NodePort DNS внутри кластера пространства имён ConfigMap и Secret пробы готовности и живости
Бесплатный курс
Бесплатный курс о том, как работать с данными на Python: от таблицы в файле до готового графика с выводами. NumPy массивы и векторные вычисления индексация и булевы маски broadcasting агрегаты по осям Pandas Series и DataFrame чтение CSV loc и iloc фильтрация по условию сортировка и топ-N пропуски и дубликаты типы данных и даты groupby и agg merge и сводные таблицы временные ряды Matplotlib Seaborn выбор типа графика мини-проект по продажам
Бесплатный курс
Задачи по SQL с автопроверкой на живом PostgreSQL — от простых выборок до оконных функций и рекурсивных CTE. Чистая практика: пишете запрос, база его выполняет, результат сверяется с эталоном на двух наборах данных.
Бесплатный курс
задачи по Rust с автопроверкой — от чисел и циклов до итераторов и замыканий. Чистая практика: закрепите язык на живых задачах.
Бесплатный курс
задачи по Go с автопроверкой — от чисел и циклов до горутин и каналов. Чистая практика: решайте, проверяйте, доводите синтаксис до автоматизма.
Бесплатный курс
Компактный курс по сетям для разработчика с любого языка. Разбираешься, как реально ходит веб-запрос — DNS → TCP → HTTP → ответ — и учишься чинить 502, таймауты, DNS и CORS, а не гадать. Вся практика на bash: разбираешь HTTP-запросы, коды статусов, вывод curl/dig/ss, подсети и порты прямо в командной строке — навык, полезный на любом стеке. Быстрый заход в сеть под капотом веба, без воды.
Бесплатный курс
Научитесь писать скрипты, которым можно доверить прод: аргументы и коды возврата, потоки и конвейеры, grep, sed и awk, поиск файлов и уборка за собой. Финальная работа — скрипт резервной копии с проверками, ротацией и внятными отказами. Плюс то, на чём скрипты ломаются в реальности: пробелы в именах файлов, молчаливые ошибки, конвейеры, которые врут об успехе, повторный запуск и блокировка от второго экземпляра.
Бесплатный курс
Практический курс по SQL с нуля до уверенного уровня на настоящем PostgreSQL. От первого SELECT до JOIN, подзапросов, CTE и оконных функций. Каждый приём закрепляется задачами на живой базе — это самый востребованный навык для аналитиков и разработчиков.
Бесплатный курс
Практический курс по MongoDB с нуля на настоящей базе. От устройства документов и коллекций до запросов с операторами, изменения данных и агрегации через pipeline. Каждый приём закрепляется задачей на живой MongoDB — запрос реально выполняется, а результат проверяется автоматически. Документные базы — ключевой навык для backend-разработки.
Бесплатный курс
Разберётесь, что происходит с кодом после git push, — руками, в настоящем терминале прямо в браузере. Освоите командную строку Linux (grep, конвейеры, права), Git в командной работе (ветки, история, merge request), первый Dockerfile и Compose, пайплайн CI/CD со стадиями и артефактами, чтение логов и метрик при инциденте. Каждая лабораторная выполняется в живом контейнере: пишете реальные команды, а проверка смотрит фактический результат — состояние файлов, историю коммитов, структуру конфигов. Продолжение — курс «DevOps-инженер: От основ до продакшена».
Бесплатный курс
Практический курс по Git и GitHub для новичков и разработчиков. Вы научитесь работать с системой контроля версий, управлять изменениями в проектах, использовать ветки и работать с GitHub как в реальной команде разработки.
Бесплатный курс
Практический курс по Docker для новичков и будущих DevOps-инженеров. Вы научитесь работать с контейнерами, создавать Docker-образы, запускать многоконтейнерные приложения и подготавливать проекты к production.
Бесплатный курс
Go с нуля до первых сетевых программ: синтаксис, функции и указатели, слайсы и map, интерфейсы, горутины и каналы, дженерики — и финал: HTTP-клиент, сервер и мини-JSON-API на net/http. задачи с автопроверкой; каждая тема сначала объясняется, потом сразу закрепляется кодом. Отличный старт перед курсами по сетям и микросервисам.
Бесплатный курс
Это практический курс, где каждая тема сопровождается заданиями. Вы сразу закрепляете материал, набирая команды в терминале.
Бесплатный курс
Бесплатный курс Python с нуля: от установки интерпретатора и первой программы до итогового проекта, каждая тема — с задачами на автопроверке. Переменные и типы, условия и циклы, коллекции, функции, файлы и исключения, модули и pip — всё на практике, с мгновенной проверкой каждого решения.
Бесплатный курс
Напишете на Rust консольный менеджер задач, разбор HTTP-запроса с мини-роутером и вычисления в нескольких потоках. Rust чаще всего бросают на ошибках заимствования, поэтому владению и ссылкам отведён целый модуль с задачами. Решения проверяет компилятор Rust прямо в браузере: ставить ничего не нужно, курс бесплатный.
Бесплатный курс
Доведёте функцию от постановки задачи до релиза вместе с AI-агентом так, чтобы код прошёл ревью, а не только тесты агента. Агент пишет быстро, но отвечать за результат вам: выдуманные функции, тесты, подогнанные под код, и правки за границами задачи всплывают уже в продакшене. Все лабораторные на одном настоящем репозитории, приёмы работают в Claude Code, Codex CLI, Cursor и Copilot. Свои ключи и подписки не нужны, ставить ничего не нужно.
Стоимость: 9990 ₽
Соберёте на Kubernetes платформу, на которой агенты десятков команд работают в одном кластере и не мешают друг другу. Без неё агент поддержки достаёт до базы биллинга, а ночной пакет одной команды забирает лимит провайдера. В 91 лабораторной вы строите изоляцию исполнения, квоты команд, оператор на Go и общий шлюз моделей. Свой кластер, ключи провайдеров и видеокарты не нужны: песочница курса даёт Kubernetes 1.35, PostgreSQL, Redis и NATS, а провайдеры моделей и GPU в ней эмулируются.
Стоимость: 19990 ₽
Соберёте на Go сервис заказов, который переживает чужие сбои, и докажете это журналами партнёров: одно списание, один возврат, ни одной лишней отправки. Чаще всего ломается стык с чужой системой: вебхук приходит дважды и не по порядку, платёжка отвечает 429, провайдер модели отвечает 529 от перегрузки. Ставить ничего не нужно: решение собирается в песочнице курса, где PostgreSQL, моки партнёров и модели уже подняты.
Стоимость: 19990 ₽
Подключить GPT или Claude к приложению несложно. Сделать так, чтобы это нормально работало в проде, — отдельная инженерная задача. На курсе вы соберёте слой для работы с LLM: OpenAI и Claude через единый интерфейс, structured output, стриминг, tool calling, MCP, переключение между провайдерами, контроль стоимости и защиту от типичных сбоев. Практика на Python, свои API-ключи и оплата токенов не нужны.
Стоимость: 6990 ₽
Научитесь связывать Go-сервисы по gRPC так, чтобы контракт переживал релизы, а вызовы переживали отказы соседей: protobuf и проверка совместимости через buf, четыре формы вызовов включая стриминг с обратным давлением, коды статусов и богатые ошибки, дедлайны и ретраи с бюджетом попыток сквозь цепочку, mTLS и авторизация по методам, тесты через bufconn, метрики и клиентская балансировка. Финал — капстоун из трёх частей: REST-фасад с двумя версиями контракта одновременно, пара сервисов «заказы и журнал событий» и защищённый сервис, который принимается прогоном с отказами. Плюс профессиональные блоки: что возвращать вместо строковых ошибок, когда стрим дешевле серии вызовов, почему обычный балансировщик плохо дружит с gRPC, дедлок в bidi-стриме, health и reflection, бенчмарки по реальным числам. Лабораторные на живом gRPC-сервере и клиенте в песочнице.
Стоимость: 8990 ₽
Собрать демо «чат по документам» можно за вечер. Дальше поиск приносит не тот раздел, агент отвечает по отменённому регламенту, а стало ли лучше после правки, никто не знает. В курсе вы собираете retrieval для LLM и агентов на своём стеке: Qdrant и pgvector. На скрытом наборе вопросов вы поднимаете recall@5 с 0,45 до цели. 12 модулей, 46 лабораторных, практика в браузере.
Стоимость: 12990 ₽
Научитесь проектировать нагруженные системы и обосновывать решения расчётом, на собеседовании и в работе. Вы оцениваете нагрузку и ёмкость, проверяете индексы, кэш и очереди на живых PostgreSQL, Redis и Kafka и смотрите, совпал ли расчёт с замером. Стенды открываются в браузере, ставить ничего не нужно. Курс для бэкенд-разработчиков от junior+ до senior.
Стоимость: 25990 ₽
Соберёте своего coding-агента: он находит место бага, меняет одну строку, сам перезапускает тесты и останавливается перед коммитом, пока решение не примет человек. Готовые агенты уверенно пишут «готово» после упавшего теста и коммитят без спроса. Здесь работу принимает чекер: он читает журнал вызовов и сам заново прогоняет тесты. Ключи API не нужны: в лабораторных отвечает детерминированная mock-модель, а решение — один agent.py на стандартной библиотеке Python.
Стоимость: 19990 ₽
Вы соберёте дашборд дежурного и правило алерта, по которым за десять секунд видно, что сломалось после релиза и стоит ли будить команду. Чужие дашборды читать привычно, а свой запрос легко рисует 100 % ошибок там, где их полпроцента. Ставить ничего не нужно: в песочнице курса уже работают Prometheus 2.54 и Grafana 11.2 с данными интернет-магазина. В разборе инцидента заказы падают с 200 до 50 в минуту при том же трафике.
Стоимость: 7990 ₽
Соберёте сервис заметок с базой данных, который проходит приёмку: создание, чтение, правка, удаление, понятные коды ошибок и ответ 503 вместо зависания при недоступной базе. Синтаксис Rust знаком, но первый же сервис спотыкается: компилятор спорит из-за владения, а дубль в базе обрывает соединение без ответа. Ставить ничего не нужно: проверка сама собирает ваш main.rs в контейнере с Rust 1.90 и поднимает рядом PostgreSQL.
Стоимость: 24990 ₽
Вы научитесь находить по плану запроса, где база тратит время, и приносить правку с замером до и после, которую на ревью принимают по цифрам. Запрос вчера отвечал быстро, сегодня держит страницу, а новый индекс планировщик не берёт. Ставить ничего не нужно: каждая лабораторная поднимает свежий PostgreSQL 16 под вашу попытку, а вы пишете только SQL. Один индекс без правки текста запроса превращает 215 мс в 0,1 мс на таблице в два миллиона строк.
Стоимость: 11990 ₽
Научитесь писать веб-сервисы на Go, которые не стыдно выкатить: HTTP-сервер со своими таймаутами вместо опасных дефолтов, маршрутизация на современном ServeMux с методами и {параметрами}, JSON API с корректными статусами и валидацией, цепочки middleware с recover и логированием, HTTP-клиент с дедлайнами через context, ретраи с backoff, тестирование через httptest и graceful shutdown. Финальный проект — Notes API: полный REST-сервис от каркаса до сдачи, который проверка поднимает по-настоящему и прогоняет живым сценарием. Плюс профессиональные блоки: организация кода без глобальных переменных и хранилище за интерфейсом, cookies с HttpOnly/Secure/SameSite по атакам, безопасные шаблоны против XSS, структурные логи slog и Docker-образ в 15 МБ. Задачи с автопроверкой и лабораторные, где ваш сервер реально запускается и опрашивается HTTP-запросами.
Стоимость: 5990 ₽
Вы научитесь держать сервис в рамках SLO, когда трафик растёт и зависимости падают: алерты по расходу бюджета ошибок, разбор инцидента по ролям, откат релиза за минуты. Знакомая картина: все поды в Running, а каждый сотый запрос ждёт больше четырёх секунд. Ставить у себя ничего не нужно: решения проверяются в песочнице на настоящих Prometheus, k3d, PostgreSQL, Redis, Kafka и nginx.
Стоимость: 18990 ₽
Научитесь писать Rust-сервисы, которые держат нагрузку: цена операций и перцентили, память без лишних аллокаций (арены, layout, cache locality), lock-free на атомиках, async с backpressure, кэши без stampede, rate limiting и circuit breaker. Финальный блок — system design в формате собеседования: счётчик на миллиард событий, URL-шортенер, лента. Плюс профессиональные блоки: memory ordering через happens-before, SPSC-кольца и стек Трейбера, consistent hashing, шардирование и load shedding. задачи с автопроверкой на живом компиляторе и лабораторные работы, где ваша программа реально запускается: настоящие потоки и гонки данных, TCP-сокеты, кастомный аллокатор.
Стоимость: 19990 ₽
Apache Kafka от первого топика до разбора инцидентов: лабораторные работы с НАСТОЯЩИМ брокером в браузерной песочнице и задачи с автопроверкой. Сложность растёт от модуля к модулю — первые восемь модулей дают прочную базу, а два финальных рассчитаны на инженеров уровня middle и senior: точечное удаление данных, квоты, динамическая конфигурация, чтение журнала, нагрузочное тестирование, уплотнение, планирование ёмкости и капстоун с разбором производственного инцидента. Ставить Kafka себе не нужно. Первые уроки открыты бесплатно.
Стоимость: 12990 ₽
Спроектируете Go-сервис, который в час пик отказывает лишним запросам за микросекунды, а остальным отвечает вовремя, и защитите каждое решение цифрами на system design интервью. Обычно сервис проверяют на ровном трафике, а ломается он под пиком: p99 уходит за таймаут клиента, мёртвая зависимость съедает горутины. Ставить ничего не нужно: брокер Kafka поднимается прямо в задании, манифесты применяются в настоящем кластере Kubernetes.
Стоимость: 19990 ₽
Полный курс по AI-DevOps — как построить агента, который сам управляет инфраструктурой через протокол MCP, от первого JSON-RPC-сообщения до боевого on-call агента. Каждая тема закрепляется задачами с автопроверкой и реальными Docker-лабораториями: вы своими руками пишете MCP-сервер, клиент и запускаете агента в изолированной песочнице. Практический фундамент для инженера, который хочет не бояться LLM-агентов, а безопасно ставить их на прод.
Стоимость: 15990 ₽
Соберёте инфраструктуру кодом и превратите её в рабочий процесс команды: состояние и дрейф инфраструктуры, модули с контрактами, окружения dev/prod, тесты конфигурации и пайплайн, который применяет только проверенный план. Лабораторные проверяются живым terraform в песочнице.
Стоимость: 12990 ₽
Практический курс по GitLab CI/CD с нуля: автоматизация сборки, тестов и деплоя через файл .gitlab-ci.yml. От первой job и стадий до правил запуска, переменных, Docker-сборки, окружений и переиспользования конфигов. Каждая тема закрепляется задачей: конфигурация проверяется автоматически. CI/CD — обязательный навык DevOps и backend.
Стоимость: 5990 ₽
Полный курс по алгоритмам и структурам данных — от анализа сложности и Big O до графов, динамического программирования и жадных алгоритмов. Каждая тема закрепляется задачами с автоматической проверкой, а решать их можно на любом из семи языков: Python, Go, C++, Java, JavaScript, C или Rust. Прочный фундамент для собеседований и повседневной разработки.
Стоимость: 5990 ₽
Права и учётные записи, разбор логов через grep, sed и awk, процессы и systemd, диски и пакеты, сеть, межсетевой экран и защита от подбора паролей. Почти каждый урок заканчивается работой на настоящем Linux-сервере: вы вводите команды, проверка смотрит на состояние системы после них. Базовый навык для DevOps и backend: его спрашивают на собеседовании и требуют в первый рабочий день.
Стоимость: 6990 ₽
Практический курс по Kubernetes для backend-разработчиков. Пройдёте путь от первого Docker-образа до production-кластера с автоскейлингом, мониторингом и автоматическим деплоем. Освоите контейнеризацию (Docker, distroless), оркестрацию (Pod, Deployment, Service, Ingress), конфигурацию и секреты (ConfigMap, Secret, Vault), GitOps-деплой (GitHub Actions, ArgoCD), observability (Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger), production-надёжность (HPA, health checks, graceful shutdown, PDB) и управление инфраструктурой через Helm, Kustomize и Terraform.
Стоимость: 12990 ₽
Тренажёр для прохождения технических собеседований на Go-разработчика. Алгоритмы, System Design, Go Internals, SQL — всё, что реально спрашивают в Яндекс, Т-Банк, Авито, VK и Озон.
Стоимость: 12999 ₽
Практический курс по настройке и эксплуатации production-ready Nginx-инфраструктуры. Вы пройдёте путь от первого server-блока до полноценного reverse proxy с HTTPS, балансировкой, кэшированием, мониторингом и безопасностью. Освоите работу с Nginx как фронтом для backend-приложений, научитесь обслуживать статику, проксировать API, оптимизировать производительность и готовить серверы к реальному продакшену.
Стоимость: 5990 ₽
Разберётесь, как Rust работает изнутри: владение и заимствование до уровня, где ошибки borrow checker перестают быть загадкой, асинхронность от Future до исполнителя задач, макросы и небезопасный Rust с его инвариантами. Каждая задача компилируется настоящим rustc и проверяется запуском, а не сверкой с текстом.
Стоимость: 12990 ₽
Redis на практике: 41 задание выполняется на НАСТОЯЩЕМ Redis-сервере, который поднимается прямо в браузере. Вы пишете реальные команды redis-cli, а система проверяет фактическое состояние базы: записанные ключи и их время жизни, списки, хеши, множества и рейтинги, результат транзакций и Lua-скриптов, настройки и права доступа. Устанавливать Redis себе не нужно.
Стоимость: 2490 ₽
Практический курс по ML-инжинирингу. Соберёте продакшн ML-сервис: полный цикл от данных и первой модели до деплоя, мониторинга и перезапуска. Реализуете end-to-end проект (API + Docker + CI/CD). Плюс профессиональные блоки: MLflow и DVC для экспериментов и версионирования, автоматизация пайплайнов (Airflow), мониторинг дрейфа и метрик (Evidently, Prometheus), алерты, retraining и управление зависимостями.
Стоимость: 24990 ₽
Соберёте продакшн ML-пайплайн: обучение и деплой модели, CI/CD, мониторинг и алерты, катбуст в проде и A/B-тест. Финальный проект — полноценный ML-сервис (API + автообновление модели). Плюс профессиональные блоки: Data & Model Versioning (DVC, MLflow), автоматизация с GitHub Actions, feature store, мониторинг деградации качества, cost-aware retraining, тестирование моделей и guardrails для продакшена. Отдельный модуль по Kubernetes и Kubeflow для масштабируемых workflow.
Стоимость: 14990 ₽
Соберёте стенд, который можно поднять заново и проверить тестом: сервис в Kubernetes, окружения в Terraform, настройку сервера в Ansible и алерт в Prometheus. Руками всё «работает» до первого пересоздания: пробы, лимиты и конфигурация остаются в памяти того, кто их выставлял. Ставить ничего не нужно: файлы вы пишете в браузере, а проверка применяет их к настоящему кластеру и запускает настоящие Terraform, Ansible и Prometheus.
Стоимость: 13990 ₽
Вы научитесь делить систему на Go-сервисы с явными контрактами: новая версия API выходит рядом со старой, и старые клиенты продолжают работать. Без этого один зависший сосед утаскивает за собой весь сервис, а клиент получает голое 500 с пустым телом. Решение вы сдаёте прямо на странице шага: платформа собирает Go и гоняет скрытые тесты, а для лабораторных поднимает настоящие nginx, Redis, PostgreSQL и Kubernetes.
Стоимость: 12990 ₽
Вы научитесь проверять утверждения о Go-коде запуском и приносить на ревью правку, которую принимают по профилю и бенчмарку, а не на слово. Тесты зелёные, а сервис под нагрузкой тормозит, горутины копятся, счётчик иногда возвращает не то число. Ставить ничего не нужно: вы отправляете функцию, платформа собирает её в программу и прогоняет на тестах. В бенчмарке из курса замена конкатенации в цикле сводит 999 аллокаций на операцию к одной.
Стоимость: 8990 ₽
Курс Rust для продвинутых предоставляет все необходимые навыки для уверенного освоения языка. Вас ждут практические задачи различного уровня сложности, охватывающих ключевые темы — от базового синтаксиса до работы с памятью, многопоточности и веб-разработки. Rust стремительно набирает популярность благодаря своей безопасности, скорости и выразительности, и уже активно используется такими компаниями, как Apple, Google, Microsoft, Mozilla и многими другими.
Стоимость: 7990 ₽